فروع علم الذكاء الاصطناعي
4 posters
E-Learning Diploma Forum :: P G Diploma in E-learning :: Introduction to Information and Education Technology EPL 105 :: Introduction to Information and Education Technology EPL 105
Page 1 of 1
فروع علم الذكاء الاصطناعي
فروع علم الذكاء الاصطناعي:
منطق الذكاء الاصطناعي logical AI.
البحث search.
التمييز النمطي و النموذجي pattern recognition.
التمثيل representation.
الاستدلال والاستنتاج inference.
التعليل common sense knowledge and reasoning.
التعلم بالخبرة learning from experience.
التخطيط planning.
نظرية المعرفة epistemology.
علم الوجود ontology.
الارشاد heuristics.
البرمجة الوراثية genetic programming.
لغات البرمجة المستخدمة لإنتاج برامج الذكاء الاصطناعي:
Lisp .
Python.
Java.
C++ .
منطق الذكاء الاصطناعي logical AI.
البحث search.
التمييز النمطي و النموذجي pattern recognition.
التمثيل representation.
الاستدلال والاستنتاج inference.
التعليل common sense knowledge and reasoning.
التعلم بالخبرة learning from experience.
التخطيط planning.
نظرية المعرفة epistemology.
علم الوجود ontology.
الارشاد heuristics.
البرمجة الوراثية genetic programming.
لغات البرمجة المستخدمة لإنتاج برامج الذكاء الاصطناعي:
Lisp .
Python.
Java.
C++ .
تلخيص ممتاز
عزيزى أ. محمد عبد العال
أعجبنى أنك تكلمت فى صلب الموضوع من حيث فروع العلم وتطبيقاته ولكن لعلك أعطيتنا تلخيصا من سطر أو سطرين عن تفاصيل كل فرع من هذه الفروع والتطبيقات حتى يتسنى لنا أن نفهم بدقة ما هو المقصود بها
شكرا جزيلا
د. محمد الزيات
أعجبنى أنك تكلمت فى صلب الموضوع من حيث فروع العلم وتطبيقاته ولكن لعلك أعطيتنا تلخيصا من سطر أو سطرين عن تفاصيل كل فرع من هذه الفروع والتطبيقات حتى يتسنى لنا أن نفهم بدقة ما هو المقصود بها
شكرا جزيلا
د. محمد الزيات
Re: فروع علم الذكاء الاصطناعي
شكرا استاذ محمد واتفق مع دكتور محمد نحتاج تعريف بكل فرع من الفروع ليسهل فهمها اكثر
Rasha Badran- Posts : 100
Points : 107
Join date : 2010-10-19
Age : 42
تطبيقات علم الذكاء الاصطناعي
تطبيقات علم الذكاء الاصطناعي:
تطبيقات الذكاء الاصطناعي كثيرة جداً من أكثرها شيوعاً:
1.
تطبيقات الألعاب Game Playing.
2.
تطبيقات إثبات النظريات Automated Reasoning .
3.
تطبيقات الأنظمة الخبيرة Expert Systems .
4.
تطبيقات التعرف على الصوت Natural Language Understanding & Semantic Modeling ومنها Natural Language Processing.
5.
تطبيقات الرؤية عن طريق الآلة Machine Vision.
6.
صياغة أداء الانسان Modeling Human Performance.
7.
التخطيط(كالإنسان الآلي) Planning & Robotics.
8.
لغات و بيئات للذكاء الاصطناعي Languages & Environments for AI.
9.
تعليم الالآت Machine Learning.
فمثلاً: عند استخدام هذا العلم لتطوير الانظمة الحديثة يتم تخزين الملايين من المعلومات داخل الحاسب لتكوين قاعدة بيانات رئيسية له مثل تخزين المعلومات داخل العقل البشري من خلال التعلم والخبرات اليومية التي يكتسبها.
ثم يتم بعد ذلك تطوير برامج خاصة، ليستطيع الحاسب استخدامها في التعامل مع هذه البيانات واستخدامها بطريقة منطقية في حل المشكلات اللازمة لصنع القرار. وقد نجح العلماء حتى الآن في تطوير بعض النماذج الصغيرة من نظم الذكاء الاصطناعي، ومنها اجهزة الروبوت والحاسبات الشخصية التي تستطيع اجراء الحوار مع الانسان وتنفيذ أوامره الصوتية..
تطبيقات الذكاء الاصطناعي كثيرة جداً من أكثرها شيوعاً:
1.
تطبيقات الألعاب Game Playing.
2.
تطبيقات إثبات النظريات Automated Reasoning .
3.
تطبيقات الأنظمة الخبيرة Expert Systems .
4.
تطبيقات التعرف على الصوت Natural Language Understanding & Semantic Modeling ومنها Natural Language Processing.
5.
تطبيقات الرؤية عن طريق الآلة Machine Vision.
6.
صياغة أداء الانسان Modeling Human Performance.
7.
التخطيط(كالإنسان الآلي) Planning & Robotics.
8.
لغات و بيئات للذكاء الاصطناعي Languages & Environments for AI.
9.
تعليم الالآت Machine Learning.
فمثلاً: عند استخدام هذا العلم لتطوير الانظمة الحديثة يتم تخزين الملايين من المعلومات داخل الحاسب لتكوين قاعدة بيانات رئيسية له مثل تخزين المعلومات داخل العقل البشري من خلال التعلم والخبرات اليومية التي يكتسبها.
ثم يتم بعد ذلك تطوير برامج خاصة، ليستطيع الحاسب استخدامها في التعامل مع هذه البيانات واستخدامها بطريقة منطقية في حل المشكلات اللازمة لصنع القرار. وقد نجح العلماء حتى الآن في تطوير بعض النماذج الصغيرة من نظم الذكاء الاصطناعي، ومنها اجهزة الروبوت والحاسبات الشخصية التي تستطيع اجراء الحوار مع الانسان وتنفيذ أوامره الصوتية..
Pattern recognition
Pattern recognition
تمييز الأنماط أو التعرف على الأنماط
هو أحد فروع علم معالجة الصور الرقمية والذكاء الإصطناعي.
تهدف البحوث الخاصة بهذا العلم إلى إيجاد أو تطوير تقنيات للتعرف على أنماط محددة في الصور الرقمية
اشارة رقمية ذات بعدين، أو أشارا ت الرادار ‘اشارة رقمية ذات بعد واحد
a priori knowledge للتعرف على نمط او جسم في صورة (كمثال) يجب أولا الحصول على معلومات أولية
وإحصائية مباشرة عن الصورة التي يجب أن تكون رقمية لنتمكن من التعامل معها بالحاسوب
(وأحيانا من مصادر اخرى).
كذلك يجب تصنيف المعلومات الموجودة في الصورة لتسهيل عمليات لاحقة على الصورة مثل استخلاص المعلومات.
من التطبيقات المهمة تمييز الحروف والذي يمكن إنجازه رقميا باستعمال الحاسب أو بصريا باستعمال أجهزة وتقنيات بصرية[right]
Knowledge representation
Knowledge representation
تمثيل المعرفه
النظم الخبيره والذكاء الاصطناعي يتم صنعها من جزئين اساسين
knowledge base قاعده تحتوي على المعرفه
inference mechanism آلية للإستدلال
knowledge base بالنسبه لـ
فهي تحتوي على حقائق حول كائنات في نظاق محدد وما يتعلق بها
knowledge base ويمكن ان تكون
عباره عن مفاهيم او نظريات او إجرائات عملية او ما يرتبط بها
inference mechanism اما
فهي مجموعه من الإجرائات التي تستخدم لاختبار وفحص قاعدة
knowledge base
بطريقة منظمه ومرتبه للإجابة على الاسئلة وحل المشاكل و إتخاذ القرارات
inference systemبالنسبه لـ نظم الإستدلال
فانها تستخدم البحث و مطابقة النماذج او القوالب المعده مسبقا في قاعده المعرفه للإجابة على الأسئلة وطرح الإستنتاجات او اي شيء آخر من وظائف الذكاء ,
طرق تمثيل المعرفه
Knowledge representation methods
وهي نوعين
Declarative representation scheme مخطط التمثيل الإعلاني
Procedure representation schemes مخطط التمثيل الإجرائي
تمثيل المعرفه
النظم الخبيره والذكاء الاصطناعي يتم صنعها من جزئين اساسين
knowledge base قاعده تحتوي على المعرفه
inference mechanism آلية للإستدلال
knowledge base بالنسبه لـ
فهي تحتوي على حقائق حول كائنات في نظاق محدد وما يتعلق بها
knowledge base ويمكن ان تكون
عباره عن مفاهيم او نظريات او إجرائات عملية او ما يرتبط بها
inference mechanism اما
فهي مجموعه من الإجرائات التي تستخدم لاختبار وفحص قاعدة
knowledge base
بطريقة منظمه ومرتبه للإجابة على الاسئلة وحل المشاكل و إتخاذ القرارات
inference systemبالنسبه لـ نظم الإستدلال
فانها تستخدم البحث و مطابقة النماذج او القوالب المعده مسبقا في قاعده المعرفه للإجابة على الأسئلة وطرح الإستنتاجات او اي شيء آخر من وظائف الذكاء ,
طرق تمثيل المعرفه
Knowledge representation methods
وهي نوعين
Declarative representation scheme مخطط التمثيل الإعلاني
Procedure representation schemes مخطط التمثيل الإجرائي
Re: فروع علم الذكاء الاصطناعي
أشكرك على المعلومات القيمة
laila nawwar- Posts : 26
Points : 25
Join date : 2010-10-22
E-Learning Diploma Forum :: P G Diploma in E-learning :: Introduction to Information and Education Technology EPL 105 :: Introduction to Information and Education Technology EPL 105
Page 1 of 1
Permissions in this forum:
You cannot reply to topics in this forum
|
|
Mon Jan 02, 2012 9:49 pm by Rasha Badran
» "آبل تطلق تطلق "آي باد 2
Sun Apr 17, 2011 9:06 pm by Rasha Badran
» البرق بالتصوير البطيء
Sun Apr 17, 2011 9:02 pm by Rasha Badran
» كنت بحلم أسافر و أطير .... كنت بحلم أبعد بعيد ... بحبك يا مصر
Sun Apr 17, 2011 9:02 pm by Rasha Badran
» الخاتم العداد : خاتم يعد لك نقودك
Sun Apr 17, 2011 8:55 pm by Rasha Badran
» مبادئ إدارة الجودة الشاملة في التعليم
Sun Apr 17, 2011 8:48 pm by Rasha Badran
» That's amazing
Sat Feb 26, 2011 8:29 pm by TaMeR
» التعلم الالكتروني والتعلم المدمج
Sat Feb 26, 2011 8:21 pm by TaMeR
» IQ Arabic Test... أفضل اختبار ذكاء عربي... أدخل لكي تطمئن على عقلك
Sat Feb 26, 2011 8:19 pm by TaMeR